NoriS Engine | 멀티모달 금융 사기 분석 기술
문서의 픽셀부터
청구 데이터까지,
사기 의심 신호를 분석하는
AI 기술
문서 이미지의 생성·편집 흔적과 이상 패턴을 분석하며,
자연어 처리로 업무 질문을 해석하고
탐지 시나리오를 구성합니다.
도입·PoC 문의
NORIS ENGINE
문서 분석부터 데이터 검색까지,
NoriS Engine의 기술 구성
컴퓨터 비전으로 문서의 위변조 흔적을 분석하고, 자연어 처리로 데이터 검색과 사기 시나리오 생성을 수행합니다.
NoriS Engine
핵심 분석 기술
문서 분석 영역
Computer Vision · 컴퓨터 비전
생성형 AI 감지
이미지 포렌식
보완 분석
통계적 문서 이상치 탐지
파일 정보 기반 보조 검증
적용 제품
NoriS 위변조 탐지 솔루션
자연어 처리 영역
NLP · 자연어 처리
자연어 기반 데이터 검색 (Text-to-SQL)
생성형 AI 기반 사기 시나리오 생성
독립된 두 과정
자연어 질문 → 조회문 생성·검색
사기 유형·조건 → 탐지 시나리오 생성
적용 제품
Fraudcast
IMAGE FORENSICS
생성형 AI의 흔적과
미세한 편집 단서를 분석합니다.
문서 이미지의 주파수·노이즈·질감·경계 패턴을 분석해 생성형 AI로 제작·변형하거나 일부를 복제·합성한 문서의 위변조 의심 신호를 검출합니다.
생성형 AI 흔적 분석
생성·변형 과정에서 나타나는 주파수와 노이즈 패턴을 분석해 AI 생성 의심 신호를 검출합니다.
복제·합성 단서 분석
이미지의 반복 패턴과 편집 경계, 질감·압축 흔적의 차이를 분석합니다.
이미지 중심 문서 분석
문자 추출 결과뿐 아니라 이미지 자체의 픽셀과 패턴을 분석해 다양한 문서 유형에 대응합니다.
문자·항목 대조만으로 파악하기 어려운 위변조 단서를 이미지의 생성·편집 흔적에서 분석합니다.
사례 ①
생성형 AI로 제작·변형한
계약서
카메라 센서 고유 노이즈(PRNU)가 발견되지 않음
업샘플링 격자 패턴이 특정 영역이 아닌 문서 전체에 고르게 나타남
표 경계선·도장 윤곽에 실제 인쇄·스캔 과정의 미세한 흔들림과 잉크 번짐이 없음
계약서 전체 + 분석 결과 (기술소개서 사례 이미지)
설명할 영역 위치 표시 · 개인정보 제거
사례 ②
부분 편집·합성한
영수증
영역 삭제·채움 (Inpainting)
이름이나 날짜를 지우고 채운 부분에서 주변과 다른 질감과 경계 흔적이 나타남
외부 이미지 합성 (Splicing)
다른 문서에서 가져온 문자나 숫자를 붙인 부분에서 이미지 질감과 연결 경계의 차이 존재
동일 이미지 내 복제 (Copy Move)
같은 영수증의 숫자나 문자를 복사해 붙인 부분에서 이미지 패턴과 편집 흔적이 반복된 것으로 판단
영수증 전체 · 편집 영역 위치 표시 (실사례)
크롭 3곳과 번호로 연결
[이미지]
Inpainting
영역 삭제·채움
[이미지]
Splicing
외부 이미지 합성
[이미지]
Copy Move
동일 이미지 내 복제
ANOMALY DETECTION & METADATA
문서 패턴의 이상 신호와
파일 정보를 함께 검토합니다.
문서 이미지의 통계적 패턴에서 벗어나는 이상 신호를 탐지하고, 파일의 생성·편집 정보와 함께 검토해 위변조 의심 근거를 분석합니다.
문서 패턴
→
패턴에서 벗어난 신호
→
추가 검토 대상
개념도 · 설명용
Anomaly Detection
문서 패턴 기반 이상치 탐지
문서 이미지에서 추출한 통계적 특징을 학습하고, 입력 문서에서 학습 패턴을 벗어나는 이상 신호를 위변조 의심 후보로 탐지합니다.
파일 정보
생성·편집 이력
[값]
저장 형식
[값]
기기 정보
[값]
예시 화면 · 실제 추출 항목 확정 후 반영
Metadata Validation
메타데이터 교차 검증
파일에 남은 생성·편집 이력, 저장 형식, 기기 정보를 대조해 기록 간 불일치와 편집 흔적을 분석합니다.
새로운 서식은 해당 문서 유형의 패턴 학습과 검증을 거쳐 적용합니다.
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
질문의 의미를 해석하고,
사기 유형별 탐지 조건을 구성합니다.
자연어 검색은 질문의 의미와 데이터 구조를 해석해 조회문을 생성하며, 시나리오 생성은 사기 유형과 병원·금액·기간 등의 조건을 조합해 탐지 시나리오를 구성합니다.
자연어 검색
01
자연어 질문
02
의미·조건 해석
03
SQL 조회문 생성
04
데이터 검색·결과 제공
시나리오 생성
01
사기 유형·조건 입력
02
탐지 시나리오 생성
03
생성 결과 검토
자연어 검색 변환 예시
예시 화면
자연어 질문
“최근 3개월 내 동일 질병코드로 다른 병원에 청구한 사례를 찾아주세요.”
조건 해석
기간 · 최근 3개월
질병코드 · 동일
병원 · 서로 다름
조회 결과
청구 식별값
병원명
진단명
청구일
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
가상 값 · 실제 청구 데이터 아님
자연어 기반 조회문 생성
담당자의 질문과 데이터 항목의 의미를 바탕으로 SQL 조회문을 생성합니다.
탐지 시나리오 생성
사기 유형과 병원·금액·기간 등의 조건을 조합해 검토할 시나리오를 생성합니다.
선택적 활용
시나리오의 검색 연계
검토한 시나리오의 조건을 데이터 항목에 대응시켜 조회문 생성에 활용합니다. 시나리오 생성 자체의 필수 후속 단계는 아닙니다.
VERIFICATION & ENVIRONMENT
평가 결과와 운영 조건을 구분해
기술 적용 범위를 설명합니다.
문서 위변조 탐지 성능
ICT 시험인증기관
96.61%
문서 위변조 탐지 F1 Score
위변조 탐지의 정밀도와 재현율을 함께 반영한 평가 지표입니다.
별도 모델 평가 결과표
KB국민은행 제출 자료 13~15쪽 기준 · 내용 확정 후 표로 제작
평가 조건 및 한계
고객 데이터 기반 적용 검증
문서 유형과 입력 품질, 검색 대상 데이터에 맞춰 검증 항목을 설정하고 실제 업무 사례로 분석·조회 결과를 검토합니다.
문서 분석
문서 종류, 촬영·압축·해상도 조건, 위변조 유형, 탐지 결과
데이터 검색
대표 질문, 조건 해석, 연결 데이터 항목, 조회 결과의 적합성
엔터프라이즈 구축 및 데이터 처리 환경
고객사의 운영·보안 요구에 맞춰 구축 환경과 시스템 연동 방식을 설계하고, 데이터 접근과 처리 후 관리 기준을 함께 정합니다.
고객사 내부 환경
고객 업무 시스템
↔
분석 기능
→
담당자 검토
고객사 내부 구축 및 시스템 연동
고객사 폐쇄망 환경에 분석 시스템을 설치하고, 기존 업무 시스템과의 연동을 지원합니다.
데이터 처리 범위 및 접근 관리
문서와 분석 결과의 처리 범위를 고객사 내부로 제한하고, 사용자 권한에 따라 접근을 관리하도록 구성합니다.
분석 데이터 보호 및 삭제
처리 후 임시 파일의 삭제 기준을 정하고, 고객사 보안 정책에 따라 전송 구간 암호화 적용 범위를 협의합니다.
SOLUTIONS
분석 기술을 업무에 적용하는 방법을 소개합니다.
WorKit
업무 기록을 자동으로, 하루의 흐름을 한눈에.
업무 활동을 자동으로 기록하고 정리해, 시간 사용과 진행 상황을 살피고 중요한 일에 집중하도록 돕습니다.
[대표 이미지 — 실제 워킷 화면]
자세히 보기
WorKit
업무 기록을 자동으로, 하루의 흐름을 한눈에.
업무 활동을 자동으로 기록하고 정리해, 시간 사용과 진행 상황을 살피고 중요한 일에 집중하도록 돕습니다.
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귀사의 데이터와 시스템에 맞는
적용 범위를 상담하세요.
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문서의 픽셀부터 청구 데이터까지,
사기 의심 신호를 분석하는 AI 기술
문서 이미지의 생성·편집 흔적과 이상 패턴을 분석하며,
자연어 처리로 업무 질문을 해석하고 탐지 시나리오를 구성합니다.
도입·PoC 문의
NORIS ENGINE
문서 분석부터 데이터 검색까지,
NoriS Engine의 기술 구성
컴퓨터 비전으로 문서의 위변조 흔적을 분석하고, 자연어 처리로 데이터 검색과 사기 시나리오 생성을 수행합니다.
NoriS Engine
핵심 분석 기술
문서 분석 영역
Computer Vision · 컴퓨터 비전
생성형 AI 감지
이미지 포렌식
보완 분석
통계적 문서 이상치 탐지
파일 정보 기반 보조 검증
적용 제품
NoriS 위변조 탐지 솔루션
자연어 처리 영역
NLP · 자연어 처리
자연어 기반 데이터 검색 (Text-to-SQL)
생성형 AI 기반 사기 시나리오 생성
독립된 두 과정
자연어 질문 → 조회문 생성·검색
사기 유형·조건 → 탐지 시나리오 생성
적용 제품
Fraudcast
IMAGE FORENSICS
생성형 AI의 흔적과
미세한 편집 단서를 분석합니다.
문서 이미지의 주파수·노이즈·질감·경계 패턴을 분석해 생성형 AI로 제작·변형하거나 일부를 복제·합성한 문서의 위변조 의심 신호를 검출합니다.
생성형 AI 흔적 분석
생성·변형 과정에서 나타나는 주파수와 노이즈 패턴을 분석해 AI 생성 의심 신호를 검출합니다.
복제·합성 단서 분석
이미지의 반복 패턴과 편집 경계, 질감·압축 흔적의 차이를 분석합니다.
이미지 중심 문서 분석
문자 추출 결과뿐 아니라 이미지 자체의 픽셀과 패턴을 분석해 다양한 문서 유형에 대응합니다.
문자·항목 대조만으로 파악하기 어려운 위변조 단서를 이미지의 생성·편집 흔적에서 분석합니다.
사례 ①
생성형 AI로 제작·변형한
계약서
카메라 센서 고유 노이즈(PRNU)가 발견되지 않음
업샘플링 격자 패턴이 특정 영역이 아닌 문서 전체에 고르게 나타남
표 경계선·도장 윤곽에 실제 인쇄·스캔 과정의 미세한 흔들림과 잉크 번짐이 없음
계약서 전체 + 분석 결과 (기술소개서 사례 이미지)
설명할 영역 위치 표시 · 개인정보 제거
영수증 전체 · 편집 영역 위치 표시 (실사례)
크롭 3곳과 번호로 연결
사례 ②
부분 편집·합성한
영수증
영역 삭제·채움 (Inpainting)
이름이나 날짜를 지우고 채운 부분에서 주변과 다른 질감과 경계 흔적이 나타남
외부 이미지 합성 (Splicing)
다른 문서에서 가져온 문자나 숫자를 붙인 부분에서 이미지 질감과 연결 경계의 차이 존재
동일 이미지 내 복제 (Copy Move)
같은 영수증의 숫자나 문자를 복사해 붙인 부분에서 이미지 패턴과 편집 흔적이 반복된 것으로 판단
편집 영역 크롭 — Inpainting
Inpainting
영역 삭제·채움
편집 영역 크롭 — Splicing
Splicing
외부 이미지 합성
편집 영역 크롭 — Copy Move
Copy Move
동일 이미지 내 복제
ANOMALY DETECTION & METADATA
문서 패턴의 이상 신호와
파일 정보를 함께 검토합니다.
문서 이미지의 통계적 패턴에서 벗어나는 이상 신호를 탐지하고, 파일의 생성·편집 정보와 함께 검토해 위변조 의심 근거를 분석합니다.
문서 패턴
→
패턴에서 벗어난 신호
→
추가 검토 대상
개념도 · 설명용
Anomaly Detection
문서 패턴 기반 이상치 탐지
문서 이미지에서 추출한 통계적 특징을 학습하고, 입력 문서에서 학습 패턴을 벗어나는 이상 신호를 위변조 의심 후보로 탐지합니다.
파일 정보
생성·편집 이력
[값]
저장 형식
[값]
기기 정보
[값]
예시 화면 · 실제 추출 항목 확정 후 반영
Metadata Validation
메타데이터 교차 검증
파일에 남은 생성·편집 이력, 저장 형식, 기기 정보를 대조해 기록 간 불일치와 편집 흔적을 분석합니다.
새로운 서식은 해당 문서 유형의 패턴 학습과 검증을 거쳐 적용합니다.
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
질문의 의미를 해석하고,
사기 유형별 탐지 조건을 구성합니다.
자연어 검색은 질문의 의미와 데이터 구조를 해석해 조회문을 생성하며, 시나리오 생성은 사기 유형과 병원·금액·기간 등의 조건을 조합해 탐지 시나리오를 구성합니다.
자연어 검색
01
자연어 질문
02
의미·조건 해석
03
SQL 조회문 생성
04
데이터 검색·결과 제공
시나리오 생성
01
사기 유형·조건 입력
02
탐지 시나리오 생성
03
생성 결과 검토
자연어 검색 변환 예시
예시 화면
자연어 질문
“최근 3개월 내 동일 질병코드로 다른 병원에 청구한 사례를 찾아주세요.”
조건 해석
기간 · 최근 3개월
질병코드 · 동일
병원 · 서로 다름
조회 결과
청구 식별값
병원명
진단명
청구일
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
[가상 값]
가상 값 · 실제 청구 데이터 아님
메타 정보
자연어 기반 조회문 생성
담당자의 질문과 데이터 항목의 의미를 바탕으로 SQL 조회문을 생성합니다.
메타 정보
탐지 시나리오 생성
사기 유형과 병원·금액·기간 등의 조건을 조합해 검토할 시나리오를 생성합니다.
선택적 활용
시나리오의 검색 연계
검토한 시나리오의 조건을 데이터 항목에 대응시켜 조회문 생성에 활용합니다. 시나리오 생성 자체의 필수 후속 단계는 아닙니다.
VERIFICATION & ENVIRONMENT
평가 결과와 운영 조건을 구분해
기술 적용 범위를 설명합니다.
문서 위변조 탐지 성능
ICT 시험인증기관
96.61%
문서 위변조 탐지 F1 Score
위변조 탐지의 정밀도와 재현율을 함께 반영한 평가 지표입니다.
별도 모델 평가 결과표
KB국민은행 제출 자료 13~15쪽 기준 · 내용 확정 후 표로 제작
평가 조건 및 한계
고객 데이터 기반 적용 검증
문서 유형과 입력 품질, 검색 대상 데이터에 맞춰 검증 항목을 설정하고 실제 업무 사례로 분석·조회 결과를 검토합니다.
문서 분석
문서 종류, 촬영·압축·해상도 조건, 위변조 유형, 탐지 결과
데이터 검색
대표 질문, 조건 해석, 연결 데이터 항목, 조회 결과의 적합성
엔터프라이즈 구축 및 데이터 처리 환경
고객사의 운영·보안 요구에 맞춰 구축 환경과 시스템 연동 방식을 설계하고, 데이터 접근과 처리 후 관리 기준을 함께 정합니다.
고객사 내부 환경
고객 업무 시스템
↔
분석 기능
→
담당자 검토
고객사 내부 구축 및 시스템 연동
고객사 폐쇄망 환경에 분석 시스템을 설치하고, 기존 업무 시스템과의 연동을 지원합니다.
데이터 처리 범위 및 접근 관리
문서와 분석 결과의 처리 범위를 고객사 내부로 제한하고, 사용자 권한에 따라 접근을 관리하도록 구성합니다.
분석 데이터 보호 및 삭제
처리 후 임시 파일의 삭제 기준을 정하고, 고객사 보안 정책에 따라 전송 구간 암호화 적용 범위를 협의합니다.
SOLUTIONS
분석 기술을 업무에 적용하는 방법을 소개합니다.
[대표 이미지 — NoriS 위변조 탐지 솔루션 화면]
NoriS 위변조 탐지 솔루션
생성형 AI 사기문서와 이미지 위변조 분석을 문서 심사·검토 업무에 적용합니다.
자세히 보기
[대표 이미지 — Fraudcast 화면]
Fraudcast
자연어 기반 데이터 검색과 사기 유형별 탐지 시나리오 생성을 업무에 적용합니다.
자세히 보기
귀사의 데이터와 시스템에 맞는 적용 범위를 상담하세요.
도입·PoC 문의